机构名称：
¥ 1.0
抽象的背景暴力实施是防止重要的个人属于精神卫生服务的个人的关键结果，包括精神病早期干预（EIP）服务。的需求和风险通常在没有结构化方法的情况下进行评估，这可以促进一致性和准确性。预测工具，例如Oxmiv（牛津精神疾病和暴力工具），可以提供结构化的风险分层方法，但需要在临床环境中进行外部验证。我们旨在验证和更新第一期精神病中的Oxmiv的目标，并将其益处视为对临床评估的补充。方法包括在英国两家EIP服务中评估的个人回顾性队列。电子健康记录用于提取评估临床医生做出的预测因素和风险判断。结果数据涉及警方和医疗保健记录在评估后12个月内为暴力实施暴力。在EIP服务中提出的1145个人的调查结果，在12个月的随访期间有131（11％）的暴力行为。oxmiv显示出良好的歧视（曲线下的面积为0.75，95％CI 0.71至0.80）。校准 - 更新模型常数后，整个校准也很好。使用10％的临界值，灵敏度为71％（95％CI 63％至80％），特异性为66％（63％至69％），正预测值22％（19％至24％）和负预测值95％（93％至96％）。相反，临床判断敏感性为40％，特异性为89％。决策曲线分析显示，与比较方法相比，Oxmiv的净益处。与非结构化评估相比，在这种现实世界验证中，Oxmiv在这种现实世界验证中表现良好，其灵敏度提高。临床意义的结构化工具，用于评估暴力风险（例如Oxmiv）在第一集精神病中有可能支持分层方法，以将无害干预措施分配给可能从最大的绝对风险降低中受益的个人。
评估第一期精神病的暴力风险
主要关键词
相关文件推荐
