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缺水和效率低下的水管理是快速增长的乌拉姆地区的关键挑战。传统的供水系统通常会遭受泄漏，浪费和不平等的通道，加剧了资源短缺。本文探讨了人工智能（AI）和物联网技术如何通过实现实时监控，预测性维护和有效的资源分配来优化城市水管理。通过整合来自智能电表，压力传感器和天气预报的数据，城市可以降低水损失，提高分配效率并确保公平访问。实验结果表明，泄漏检测，节水和基础设施的可靠性有了显着改善，为智能城市的城市水管理提供了可持续的蓝图。
通过智能城市中的AI驱动预测分析来增强城市弹性
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