本文探讨了强化学习技术与大语言模型（LLMS）的变革性整合，以增强采购智能和决策过程。本文提出了一个综合框架，该框架应对传统采购系统的挑战，同时利用先进的AI功能。通过对建筑基础，实施方法和绩效指标的详细分析，本文演示了LLM与强化学习的结合如何彻底改变供应商的选择，价格谈判，合同分析和采购运营中的系统整合。本文研究了理论的基础和实际应用，强调了人类在循环工作流程中的重要性和在AI驱动的采购系统中的安全限制。本文结合了复杂的数据预处理技术，多阶段模型体系结构和动态反馈机制，以确保最佳性能和适应不断变化的市场条件。本文还评估了保护隐私技术和未来发展路线图的含义，为寻求在采购过程中实施AI解决方案的组织提供了宝贵的见解。