机构名称：
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社会科学的研究人员对越来越多的机构的后果感兴趣。可能在国家之间进行协商的机构可能会在微观上产生后果，因为当地人口调整了他们的期望，甚至最终甚至最终将其行为考虑到机构规则。然而，大尺度的细粒分析测试了该机构本地机构的复杂证据很少见。本文侧重于关键机构：国际边界。使用计算机视觉技术，我们表明可以产生特定地理，验证和可复制的方式来表征边界的透明度，这意味着我们意味着能够视觉检测物理空间中国际边界的存在。我们开发和比较了计算机视觉技术，以自动估计来自世界上每个边界的627,656个图像瓷砖的可读性得分。我们评估了统计和数据驱动的计算机视觉方法，发现在一小部分人类判断的一小部分审计的视觉识别模型中，我们能够在全球范围内产生与人类可读性概念良好相符的局部知名度得分。最后，我们将这些分数解释为国家边界取向的有用近似，这一概念以前的文献用来捕获国家在边境地区进行的可见投资，以维持管辖权的领土。我们使用人类判断和五个法令验证指标来验证我们的测量策略。
估计国际边界的可读性
主要关键词
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