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[2]卡蒂哈尔（Katihar）卡蒂哈尔工程学院（Katihar Engineering College）助理教授摘要：如何通过机器学习来解决如何通过经验来自动获得更好的计算机的挑战。位于计算机科学和统计的联系以及人工智能和数据科学的基础上，它是当今快速扩展的技术主题之一。创造了新颖的学习理论和算法以及低成本计算和互联网数据的不断扩散，为当前的机器学习进展提供了推动。在科学，技术和业务中，正在采用数据密集型机器学习技术，这导致在各个领域的决策中使用证据，包括营销，制造业，医疗保健，教育，财务建模和执法部门。关键字：机器学习，人工智能，模型，ML
机器学习：趋势，观点和前景
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