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学生在各种主题中获得了可靠的理论和实用背景,这些主题有助于研究智能代理,也就是说,任何能够感知其环境并采取行动最大化其成功实现目标的机会的机器人系统。因此,这种集中的学生暴露于AI中一般主题的前沿,包括统计机器学习,计算机视觉,自然语言处理,知识检索和推理以及正式的计划方法。与其他浓度相比,AI浓度更多地集中在机器人技术的算法方面。
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