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使用范围可以将预测药物重新利用的候选者的问题定义为机器学习问题，在这些问题中，通过培训有关图形卷积网络算法，从知识图中预测药物与疾病之间的新联系：疾病关系。这称为链接预测。该算法对真正的阳性（已知可以治疗疾病的药物）进行了培训，但也需要一组真正的负面影响。在实践中，由于不有效治疗疾病的药物的报告不足，因此很难找到这些，因此是药物的一部分：知识图中尚未将疾病组合视为真正的负面因素。
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