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凯有实习项目2024这些项目的主要重点是：•数据分析•人类实验•机器学习•神经科学•但是，大多数项目涵盖了几种方法和研究领域，因此建议您仔细阅读所有项目及其特定要求。数据分析项目：在蜂窝分辨率项目ID上对脑部的整个通信进行建模：DA-01实验室：系统神经科学与神经工程领域：数据分析，机器学习，Roli Lab中的神经科学，我们对动物的内部状态如何影响行为感兴趣。例如，为什么当动物入睡与醒着何时入睡时，对刺激的反应会发生变化？大脑如何实施这种依赖性的，灵活的计算？为了研究这一点，我们在自由行为斑马鱼中记录了细胞分辨率的脑部神经活动，并使用计算方法将神经活动与行为联系起来。作为实习生，您将分析大规模的神经成像数据。具体来说，您将确定各种模型能够描述神经种群之间的通信，这对于产生行为至关重要。您将探索这些模型的扩展，这些模型结合了内部状态变量，以研究状态如何调节神经元之间的通信。模型将不仅通过其预测准确性，而且通过其生物解释性来评估。有关这些方法和主题的更多背景，请参阅此评论：Semedo等人，《神经生物学的当前意见》，2020年。Required skills: • familiarity with basic machine learning methods (e.g., regression) • strong foundation in math/statistics, particularly linear algebra • experience programming in Python, Julia, or similar Project: Understanding the properties of natural scenes: Image registration, data augmentation, dimensionality reduction and visualization Project ID: DA-02 Lab: Sensory and Circadian Neuroscience Area: Machine Learning, Data Analysis In our lab, the Max普朗克研究小组转化感官和昼夜节律神经科学（https：//--tscnlab.org），我们专注于理解光如何影响人类的生理和行为。我们结合了实验方法，我们使用生理，心理物理和神经内分泌方法来检查对光的生理反应，并表征和建模环境光暴露。我们的特殊重点是表达蓝色敏感的黑色素蛋白的眼睛背面的一组细胞，该细胞的光强度与锥和杆无关。作为实习生，您将研究我们在全球范围内收集的数据集，该数据集捕获了人类光感受器的世界（https://www.scenes-dataset.org/）。您将开发新型技术来对齐和比较不同成像技术的数据，用
凯有实习项目2024
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