机构名称：
¥ 11.0
4 1/ - / - 3（R18A0526）机器学习课程目标：1。获得有关为模式识别设定假设的理论知识2。将合适的机器学习技术应用于数据处理并从中获取知识3。评估算法的性能并为各种现实世界应用提供解决方案预期的结果：1。识别能够解决现实世界问题的机器学习技术的特征2。认识机器学习策略的特征3。将各种监督学习方法应用于适当的问题4。识别并整合多种技术以增强学习的性能5。创建用于处理未知模式的概率和无监督的学习模型6。分析数据的共发生，以找到有趣的频繁模式I单元I机器学习介绍，学习模型，几何模型，几何模型，概率模型，逻辑模型，分组和分级，设计学习系统，学习类型，学习，无监督，无人治疗，强化，强化，观点和问题。
机器学习数字笔记（R18A0526）B。...
主要关键词
相关文件推荐
![机器学习的数字笔记 [R22A6602]](/simg/4/4ac19c3a1bf04ba74a44507dd8c7709cf5f8c9a0.webp)
![机器学习的数字笔记[R20A0518]](/simg/a/a956418acb3c5a7a704a8bbd1371400887da20d5.webp)
