机构名称：
¥ 1.0
我们的目标是创建一个成功的NLP深度学习模型，以预测临床注意事项（即糖尿病和高血压）与肥胖相关的疾病。这对于从生物医学的角度从自动化机器学习领域很重要，并且可以改善健康成果的同时降低医疗保健成本（Waring等人，2020）;因为如果我们只能从临床笔记中预测常见的健康状况，则可以减少人工的数量。对于我们的临床注释数据集，我们使用MIMIC-IV，因为它是一个大型且免费的数据库，其中包括最近与识别健康相关的数据。我们比较和分析多个模型的性能以及预测糖尿病和高血压的优化。这些模型的变体包括弓，伯特，生物递送室（经过ICU放电摘要训练）和生物递减的逻辑上的重新介绍，并带有班级权重以应对班级的不平衡。我们的基线，数据预处理和图形生成代码是从头开始编写的，而其他型号进行了修改并调整了预审计模型的版本。
从模拟IV临床注释
主要关键词
相关文件推荐
