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让我们考虑一些视觉检查的常见用例。例如，在玻璃瓶制造工厂中，通常有一个传送带，后期制作，瓶子经过检查站，质量控制操作员基于视觉缺陷，例如划痕，瑕疵，阴影渐变变化，气泡和次要点，接受/拒绝瓶子。其中一些缺陷仅在受过训练的眼睛上可见，并且鉴于所需的高度重点，从统计学上讲，有可能的1型（拒绝瓶子）或类型2（接受有缺陷的瓶子）错误。有时，这种错误会引起极大的客户不满意，为了避免这种错误，在最终派遣之前进行了一次检查。这不仅是努力密集的，而且是一个浪费的过程。
使用AI进行快速轨道制造运营
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