摘要在最近的研究中,压电执行器被认为是修复薄壁结构中裂缝的实用材料,例如由于其机电效应而与压电贴剂粘附的板,它们具有粘合性。在这项研究中,我们通过ANSYS商业代码使用了有限元方法来确定在平面应力模型下与压电执行器键合的破裂板的裂纹尖端的应力强度因子(SIF)。通过运行各种模拟,我们能够检查影响该组件的不同方面的影响,例如板,执行器和粘合键的大小和特征。为了优化性能,我们利用机器学习算法来检查这些特征如何影响维修过程。这项研究代表了首次使用机器学习来检查损坏的结构中的键合PZT致动器,我们发现它对当前问题产生了重大影响。因此,我们能够确定这些参数中的哪一个最有帮助,并应调整哪些参数以提高执行器的质量并降低大量时间和成本。©2023,Gruppo Italiano Frattura。保留所有权利。
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