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机器学习可以预测神经外科诊断和结果,功率成像分析,并执行机器人导航和肿瘤标记。最新的模型可以重建和生成图像,预测视频中的手术事件并协助术中决策。在这篇综述中,我们将详细介绍机器学习的神经外科应用,从简单到高级模型及其改变患者护理的潜力。随着机器学习技术,输出和方法变得越来越复杂,它们的性能通常更具影响力但越来越难以评估。我们旨在向神经外科观众介绍这些进步,同时向他们的安全有效的翻译提出了主要的潜在障碍。与上一代神经外科中的机器学习不同,最近进步的安全翻译将取决于神经外科医生参与模型开发和验证。