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¥ 1.0
增强的需求计划是指使用机器学习和预测分析的软件，以更好地估计商店订单量。理想的系统优化了新鲜农产品，并考虑了变量，例如入站货物，近期和历史销售，促销，库存水平，显示尺寸，季节性和易腐性，以制定需要最小干预的准确商店订单。更准确的订购会导致较少的产品坐在背部室，从而减少了时间产品的年龄，但无法出售。人类对系统产生的订单的干预也减少了，也可以节省劳动力。本研究中的一位零售商使用专门设计用于生成农产品商店订单的重新软件，并在减少倒房库存方面有了显着改善。在对Aftresh客户的数据进行抽样时，在实施软件后，草莓废物减少了15.5％。
减少零售供应链中的新鲜草莓损失和废物
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