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独立的光伏系统（SAPV）通常在访问网格电力的偏远地区使用。该系统取决于太阳能。但是，光伏（PV）系统需要比常规能源来源更大的初始投资，并且它们的有效性依赖于许多环境条件，例如无法预测的太阳辐射。降低光伏系统的投资成本的一步是确定最佳的太阳能PV组件的最佳尺寸，以最大程度地降低成本。本文提供了一种基于粒子群的优化工具，用于尺寸独立的PV系统。优化工具在整个生命周期内选择了PV系统的最佳水平能源成本（LCOE），同时保持其可靠性。实现了粒子群算法以解决优化问题。损失电源概率（LSP）被视为该优化的可靠性指数。坦桑尼亚Serengeti中的一个设计示例用于验证所提出的方法。以0.22114 $/kWh的LCOE获得了每日平均每日负载消耗94.3kWh，太阳能PV的最佳尺寸为30kW，Li-ion电池的82kWh和13kW的逆变器。该系统的功率仿真也是根据数学模型进行的。通过使用几个气象数据进行仿真来研究所提出的方法，并通过使用使用混合整数线性编程方法的类似工具来验证该有效性。
独立光伏系统的优化工具
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