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摘要这项研究的目的是系统地检查甘蔗种植中疾病检测和管理方面的最新技术创新。它试图确定数字成像，分子诊断和基因工程方面的关键进步，这些进步显着改善了对甘蔗疾病的检测，监测和控制，旨在提高整体作物健康和生产力。本研究确定了几种至关重要的技术，这些技术已重塑了甘蔗种植中的疾病管理策略。它突出了机器学习算法和遥感技术在早期检测和诊断植物疾病方面的有效性。分子诊断的发展允许快速，精确的病原体鉴定。此外，基因工程有助于创造耐疾病的甘蔗品种，从而减少了对化学处理的依赖。这些技术的整合导致疾病的监测和管理改善，从而导致更健康的作物和增加的产量。机器学习，遥感，分子诊断和基因工程的融合代表了管理甘蔗疾病的变革转变。这些技术不仅增强了更有效地检测和管理疾病的能力，而且还通过减少化学使用和提高作物弹性来促进可持续的农业实践。这些技术的持续创新和整合具有进一步提高甘蔗农业生产率和可持续性的希望。关键词甘蔗种植；疾病检测；机器学习；遥感;分子诊断；基因工程；可持续农业
生物科学方法-Biosci Publisher
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