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在新的可持续和绿色能源时代,摘要开发电池本体来代表电池管理知识至关重要。由于电池生产收入预计到2030年每年将超过3000亿美元,研究人员正在探索新的电池材料,型号,标准和制造过程。AI和ML方法正在用于管理电池制造并提高性能。数据表示技术和格式对于增强电池数据的表现力和提高电池质量很重要。本文提出了一个本体,用于创建电池知识图,以解决数据互操作性挑战并在不同参与者之间共享电池数据。电池本体论包括各种类型的知识,例如域知识,电池应用和核心电池特定的知识。通过能力问题和可用性测试评估本体论。它旨在通过促进电池管理系统和应用之间的有效通信和数据交换来增强电池的生产和设计。这项研究具有重大的社会,经济和环境影响,因为它有助于开发更有效和可持续的电池。

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