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B.M.S工程学院,印度班加罗尔,印度摘要:本文献评论探讨了人工智能(AI)在无人机技术中的应用,强调了各个部门的重大进步和新兴趋势。 分析了广泛的研究,本评论将AI应用程序分类为关键领域:自主导航,实时数据处理和机器学习驱动的分析。 在军事行动中,AI增强了监视能力和目标识别,而在农业中,配备了AI的无人机优化作物监测和害虫管理。 环境监测应用显示AI在栖息地保护和灾难响应中的作用。 该评论还解决了诸如数据隐私,法规遵从性以及自主决策的道德意义等挑战。 通过综合当前的研究,本研究旨在告知AI在无人机技术中的未来发展和应用,并强调需要跨学科方法克服现有障碍并最大程度地利用潜在利益。 关键字 - 人工智能(AI),无人机技术,自动导航,机器学习,环境监控B.M.S工程学院,印度班加罗尔,印度摘要:本文献评论探讨了人工智能(AI)在无人机技术中的应用,强调了各个部门的重大进步和新兴趋势。分析了广泛的研究,本评论将AI应用程序分类为关键领域:自主导航,实时数据处理和机器学习驱动的分析。在军事行动中,AI增强了监视能力和目标识别,而在农业中,配备了AI的无人机优化作物监测和害虫管理。环境监测应用显示AI在栖息地保护和灾难响应中的作用。该评论还解决了诸如数据隐私,法规遵从性以及自主决策的道德意义等挑战。通过综合当前的研究,本研究旨在告知AI在无人机技术中的未来发展和应用,并强调需要跨学科方法克服现有障碍并最大程度地利用潜在利益。关键字 - 人工智能(AI),无人机技术,自动导航,机器学习,环境监控

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