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数字双胞胎的患者心脏有可能实现个性化治疗并改善患者预后。只有可以从患者数据（例如图像）中有效地创建数字双胞胎的方法，才能充分实现这种潜力。已经在使用最先进的人工智能（AI）技术实现这一目标的努力。但是，最近的工作表明，在接受人口统计学不平衡数据集训练时，用于图像分析的AI工具可能会遭受隐藏的偏见，即他们可能是“不公平的”。例如，根据模型的训练数据中这些受保护组的分布，AI心脏图像分割模型可以表现出不同性别和种族的不同水平的性能。尚未研究基于数字双胞胎的基于AI的偏见，这依赖于这种技术。该项目将进行第一次此类调查，并将重点放在心脏病学领域。项目描述
项目标题：心脏数字双胞胎中的公平性
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