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数字双技术在任何医疗保健系统中的地位都是真正的破坏性创新，在医学研究和实践中都产生了深远的后果。数字双胞胎代表与某些物理实体相对应的虚拟复制品，通过将实时数据流从不同来源提取到建模生物系统，以进行健康监测和个性化治疗策略。本文详细介绍了当前的研究环境中的Digital Twins for Healthcare。通过文献计量分析，我们从2012年到2024年获得了1,663个出版物，基本上来自Scopus数据库，在这个快速发展的领域中建立了一部分趋势，生产力作者，有影响力的来源和协作网络。描述地，我们的结果表明，尽管对该领域的研究开始了，但是从2018年开始就开始实现大量的研究，其中有明显的贡献来自人工智能，机器学习和数据分析的跨学科领域。即使面临数据互操作性和其他隐私问题的挑战，数字双胞胎技术带来的这种变化无疑也是慢性疾病管理，预测分析，药物发现和手术计划的巨大希望。这项工作为健康双胞胎的这个新领域带来了深刻的了解，这将为该领域的未来研究和创新奠定坚实的基础。
医疗保健中数字双胞胎的兴起
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