气候适应决策可以通过量化当前和未来的气候风险来告知。这对于理解哪些人群和/或基础设施最有风险,以便优先考虑适应性措施。在评估建筑物过热的风险时,许多研究使用先进的建筑模型来全面地表示建筑物对过热的脆弱性,但通常会使用有限的Mete Orological(危险)信息表示,这些信息在太空中并不现实。量化风险的另一种方法是使用空间风险评估框架,该框架结合了有关危害,暴露和脆弱性以空间一致的方式估算风险的形成,从而可以在不同位置进行比较的风险。在这里,我们介绍了开源基于降级的空间风险评估框架的新颖应用,以评估英格兰约有20,000所学校的气候预测合奏,以评估过热的风险。这样做,我们展示了一种方法来汇集开源空间风险评估框架工作,数据科学技术和基于物理的建筑模型的优势,以以空间一致的方式评估气候风险,从而可以优先考虑这个易受伤害的年轻人群的适应性行动。具体来说,我们根据三个全球变暖水平(最近的2°C和4℃,比工业前的三个全球变暖水平(最近的2°C和4℃),我们评估了学年中每个学校过热的预期天数(内部手术温度超过高阈值)。我们的结果表明,在未来温暖的气候中,这种风险的增加,内部温度的相对频率超过35℃,高于26°C时的增加高于26°C。的确,这种方法的新颖说明表明,最高风险的学校可以在平均35°C中体验到15°C的内部温度,如果是平均35°C,如果气候温暖的速度超过了2°C以上c. c off tee-2°C超过2°c°C-超过2°C°o°C;最后,我们演示了产出风险中的空间一致性如何使高风险学校的优先级进行适应行动。
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