摘要本研究提出了一项系统的文献综述,以了解数字助手(DAS)在生产和物流任务中的应用,收益和挑战。我们的概念框架涵盖了三个维度:信息管理,协作操作和知识转移。我们在产品设计,生产,维护,质量管理和物流领域中评估Human-DA协作任务。这使我们能够扩展不同类型的DA,并揭示它们如何提高生产和物流工作的速度和便捷性,这在先前的研究中被忽略了。我们的结果表明,DAS可以提高工人与机器/信息系统搜索,处理和演示的速度和易于互动。现有的研究描述了differentlevelsofautonyIndecision制作;但是,大多数Dasperformtask按照指示或工人的同意。此外,我们观察到,工人发现执行任务和获取知识时更直观(例如,听觉和视觉提示)。因此,未来的研究可以探索如何将DA与其他技术集成,以进行强大的多模式援助,例如眼睛跟踪和增强现实。这可以为残疾人或条件的工人提供自定义的DA支持,以促进更具包容性的生产和物流。
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