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在数字化转型，高性能计算（HPC）和云环境的时代，已经成为数据密集型应用程序和各个领域的尖端研究的关键推动者。但是，这些系统固有的巨大计算能力和庞大的数据存储库也带来了重大的安全挑战。本报告深入研究了HPC和Cloud Envimonments网络安全的复杂景观，探讨了传统安全措施的局限性，并提出了利用人工智能（AI）和HPC技术协同潜力的创新解决方案。通过全面的分析，这项研究阐明了HPC和云系统的独特安全要求和限制，强调了对积极，适应性和可扩展的防御机制的需求。将AI和Ma-Chine学习技术与HPC的计算能力的集成在一起是一种关键策略，以打击不断发展的网络威胁的复杂性。此外，本报告强调了整体方法对网络安全的重要性，涵盖了技术进步，人力资本发展以及由积极主动的政策框架所剥夺的合作努力。它强调了培养网络安全感知文化的必要性，促进了多学科的研究和发展，并促进了受到隐私，公平和透明性道德原则的负责人的采用。通过探索HPC和AI的融合，本报告为能够维护未来数字要塞的智能，自适应和协作安全解决方案铺平了道路。最终，这项研究为增强高性能计算生态系统中的网络安全弹性做出了贡献，主张逐步逐步促进了一个充满活力的网络安全生态系统，该生态系统可以协调技术创新，人类专业知识和适应性治理。
云和HPC中的安全性-HPS -HPS
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