这项研究的未来范围涉及几种有前途的进步途径。首先,将实时数据流集成到模型中可以增强其对不断发展欺诈行为模式的适应性。将模型的适用性扩展到Instagram到其他社交媒体平台,这为全面打击在线欺诈提供了机会。此外,精炼模型的功能设置以包括行为,语言和基于图像的线索可以提高其在检测复杂的假概况方面的准确性。监视用户参与模式可以为个人资料真实性提供更深入的见解,从而促进了更多细微的分类。与社交媒体平台和网络安全专家的合作努力可以增强模型的可扩展性和实际实施。总的来说,这些指示有望推动与假概况的斗争,从而为全球用户奠定了更安全的在线环境。
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