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人工智能（AI）在每个行业中都提供了无数的机会，改变了传统实践，并为更有效的过程腾出了空间。AI工作负载对计算，网络和存储系统施加新的需求。AI算法需要复杂的计算处理功能。对高性能计算的需求促进了硬件体系结构的进步，从而开发了专业处理器，例如图形处理单元（GPU）。AI对网络和存储的含义同样深刻。网络基础架构在促进AI系统（尤其是在分布式环境中）之间无缝的数据交换中起着至关重要的作用。随着AI应用程序变得更加数据密集型，对健壮，低延迟网络的需求会加剧。同时，存储景观正在发展，以适应培训复杂的AI模型所需的庞大数据集。高容量，高速存储解决方案对于满足AI应用的需求至关重要。总之，AI创造的机会超出了算法的进步，影响了计算，网络和存储技术的结构。
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