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映射全球去灭绝参与者，网络和材料描述去灭绝或通过生物技术重现灭绝物种的过程正在迅速前进，因为在科学界内外的全球辩论中有很多全球辩论。灭绝的支持者声称，它可以恢复失去的生物多样性，战斗气候变化和加强人类动物共生（Adams 2017; Desalle and Amato 2017）。批评家认为，它在利用曾经是其目标物种自然栖息地的地区的同时将资源从保护工作中转移（Icun 2016; Genovesia and Simberloff 2020）。尽管财务支持日益增加，公众和媒体兴趣提高，但对关键参与者，利益相关者，地理领域，技术和与去灭绝相关的材料的系统，多学科研究仍然存在很大的知识差距。这项研究旨在通过评估三个著名的当代灭绝项目来解决该领域的这一差距：羊毛猛mm象，甲状腺素和北部白犀牛。该IJRA项目是一个更广泛的项目的一部分，该项目是进行系统性网络和人种学研究分析的一部分。在此计划期间，我们将专注于网络分析，优先考虑建立和开发的一个协作，全面且面向用户的数据库，这些数据库是从三个上述候选人物种开始的全球除外扩散计划中涉及的参与全球除外灭绝计划的材料。在IJRA计划期间，我们将重点关注前两项活动，并有机会进入第二个活动。网络分析包括四个主要活动：（1）网络刮擦数据源，以识别每种情况下涉及去灭绝研究的关键参与者和实体； （2）建立和分析有关这些参与者和实体之间关系和联系的关系数据的数据库； （3）使用网络图和指标代表和可视化这些数据； （4）创建和发布交互式在线地图，以显示数据之间的地理连接。用于网络刮擦活动的方法，我们将使用诸如废料等工具来从项目网站，社交媒体，新闻稿，媒体报道和学术出版物中刮擦数据。我们将提取信息，例如姓名，隶属关系，角色，位置以及这些灭绝项目所涉及的演员和实体的联系详细信息。对于数据库活动，我们将使用MySQL等软件来存储和管理刮擦数据。我们还将使用Python Pandas或R Tidyverse等软件来清洁，处理和分析数据。我们将收集和计算有关参与者和实体之间关系和联系的关系数据，例如协作，交流，引用，资金，影响或冲突。我们还将使用描述性和推论统计来衡量网络的结构，组成，动力学和模式。所需的技能 /经验我们正在从信息学，数据科学，科学和技术研究，社会科学和 /或对以下一个或多个领域感兴趣的数字人文科学等领域中寻找候选人：生物技术，基因组学，基因工程学，去灭绝，消除术，保护，保护，保护，后殖民主义。我们正在寻找符合这些要求的候选人，即
项目标题映射全球去灭绝参与者，网络...
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