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▪研究大型神经元极限和（可能是随机）梯度下降方案的动力学（与最佳控制理论有关）； ▪研究现代体系结构（例如变形金刚）的动态 /聚集特性； ▪更好地了解欧几里得和非欧盟框架中的亚当型（动量）加速度； ▪使用公制空间中梯度流的工具（尤其是Wasserstein梯度流）来更好地理解，分析和发展概率分布和统计数据的学习。▪实用优化技术：具有保证，粒子方法，平均场方法的PNP方法的开发
主要关键词
