机构名称：
¥ 1.0
重要的是要注意，经典的机器学习方法是高度结构化的，并以任务为导向。在这种情况下，以任务为导向的事实是，结果获得的“学习”或“理解”的范围仅限于提供的任务和所提供的结果。For example, training a classical machine learning model to classify work order records to identify maintenance involving adding SF6 gas to Circuit Breakers (also referred to as gas calls) involves feeding the algorithm English text descriptions of the performed work from the work orders data records as well as the associated labels to allow the algorithm to build a series of instructions, or a model, that can identify these kinds of gas call records accurately.模型的输入由英文文本组成，该模型从中确定了有关是否描述气体调用的答案。然而，模型对所提供的文本信息的理解仅限于训练的任务 - 询问它与断路器气呼叫无关的任何其他问题都是徒劳的，因为其对英语的知识仅限于与识别气呼叫的任务相关的单词和文本模式。因此，模型对英语的“理解”是特定于其训练的任务，而不是对英语的广泛理解。在这种情况下，结构化是指可以以系统性和有意义的方式组织的数据。示例包括可以以表格格式表示或使用良好定义且一致的架构的数据。
传输和分销资产管理中的生成AI
主要关键词
相关文件推荐
