概要:本课程探讨了从其基本概念到实际应用的大型语言模型(LLM),同时加强了道德考虑和保护措施,以使学生成为对社会负责的用户和倡导者。我们从LLM的历史演变开始,并介绍了这些模型的基本构建块,包括经常性神经网络(RNN),卷积神经网络(CNN)和变形金刚。然后,我们探讨了LLM的实际应用,重点介绍了基于对话的基于对话的模型,同时探讨了滥用,对抗性攻击和幻觉的关键主题。强调数据隐私和安全性,我们为工作场所部署提供了可行的指南。最后,我们就有关生成AI的政策进行了讨论,使学生准备驾驶AI伦理的动态景观。在课程结束时,学生将了解将LLM集成到工作场所并评估AI系统的安全性和道德考虑的过程,从而确保在现代世界中负责和知情的AI使用。
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