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大学，Fayoum，埃及sn1279@fayoum.edu.eg摘要：技术始终是一把双刃剑，随着技术的惊人进步，预计深层效果问题将变得更加普遍和严重。 DeepFake最近造成了很多麻烦，因为它的缺陷大于其优势。 由于Divake对个人的欺骗，原则的不稳定和证据的伪造具有如此重大的影响。 而不是仅仅影响人，而是导致了多次影响整个国家形象的事件。 在本文中，该模型旨在通过检测人们的照片和视频的改变来减轻深层效果并保持个人声誉的负面影响。 具有集成视觉变压器体系结构的模型深入量和交叉vit旨在处理FF ++数据集的预提取面。 该模型从两种不同的角度区分了真实面孔和虚假面孔，每种操作方法的子类检测以及所有类型的总体检测。 所提出的模型取得了出色的结果，并且在面部策略操纵方法中的准确性最高，为98％。 关键字：DeepFake分类，特征图，补丁提取和嵌入，注意力层，视觉变压器。大学，Fayoum，埃及sn1279@fayoum.edu.eg摘要：技术始终是一把双刃剑，随着技术的惊人进步，预计深层效果问题将变得更加普遍和严重。DeepFake最近造成了很多麻烦，因为它的缺陷大于其优势。由于Divake对个人的欺骗，原则的不稳定和证据的伪造具有如此重大的影响。而不是仅仅影响人，而是导致了多次影响整个国家形象的事件。在本文中，该模型旨在通过检测人们的照片和视频的改变来减轻深层效果并保持个人声誉的负面影响。具有集成视觉变压器体系结构的模型深入量和交叉vit旨在处理FF ++数据集的预提取面。该模型从两种不同的角度区分了真实面孔和虚假面孔，每种操作方法的子类检测以及所有类型的总体检测。所提出的模型取得了出色的结果，并且在面部策略操纵方法中的准确性最高，为98％。关键字：DeepFake分类，特征图，补丁提取和嵌入，注意力层，视觉变压器。
使用Vision Transformer的DeepFake视频检测
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