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Omkar Mandave 1; Abhishek Phad 2； Sameer Patekar 3; Nandkishor Karlekar博士4圣雄甘地任务工程技术学院，马哈拉施特拉邦纳维孟买摘要： - 工作信息和分类是计算机科学中最重要的问题之一。识别和识别人类执行的动作或任务是智能视频系统的主要目标。人类活动用于许多应用，从人机相互作用到监视，安全和医疗保健。尽管不断努力，但在无限领域的工作知识仍然是一项艰巨的任务，并且面临许多挑战。在本文中，我们关注有关各种认知功能的一些当前研究文章。该项目包括三种流行的定义项目的方法：基于视觉的（使用估算），实用设备和智能手机。我们还将讨论上述方法的一些优点和缺点，并简要比较其准确性。结果还将显示可视化方法如何成为当今HAR研究的流行方法。关键字： - 人工智能（AI），人类活动识别（HAR），计算机视觉，机器学习。
使用机器学习的人类活动识别
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