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•Stat 991：现代统计学习的主题（2022年春季）。开发了一门有关统计学习的新课程，重点是机器学习中的不确定性量化。现代机器学习方法在各种问题上可能具有很高的预测准确性，但正确量化其不确定性仍然具有挑战性。最近有大量的工作为此问题开发方法。这是当代统计中最快的发展中领域之一。本课程调查各种不同的问题和方法，例如校准，预测间隔（和集合），共形推理，OOD检测等。它讨论了经验成功/流行的方法以及理论上的理由。材料可在https：//github.com/dobriban/topics-in-modern-statistity-learning上公开免费获得。
Edgar Dobriban：Vitae -Wharton教师平台
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