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零知识（ZK）证明：零知识证明算法允许一方向另一方证明知识的情况而不揭示知识本身[22]。例如，随着时间的推移，敏感或专有的数据（人口统计学，健康，粮食作物，市场和天气洞察）可以在数据集中传递，并且可以由某些实体传输，即使将接收实体保证为数据集的有效性，并且可以进一步应用机器学习模型，以使其在生成AI的基于生成的AI II基于生成的AI基础产品中，以进一步应用机器学习模型。这种对ZK证明的使用已被称为ZKML [23]。通过使用紧急完全同型加密（FHE）的链接处理器和汇总，可以进一步增强隐私数据挖掘的速度和规模，从而可以分析加密的数据集而无需解密[28]。
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