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背景：使用人工智能（AI）基于常规护理数据的临床决策支持系统（CDSS）正在越来越多地开发。先前的研究主要集中在使用AI的技术方面，但是患者这些技术的可接受性尚不清楚。目的：我们旨在调查当医疗决策受到CDS的支持时，患者 - 医师信任是否会受到影响。方法：我们对荷兰大学医学中心的患者小组（n = 860）进行了一项小插图研究。患者被随机分为4组 - 高危或低风险病例的干预或对照组。在高风险和低风险病例组中，医生在（干预组）或没有（对照组）CDS的支持下做出了治疗决定。使用具有7点李克特量表的问卷，其中1个指示“完全不同意”，7表示“完全同意”，我们在3个维度上收集了有关患者 - 医学信任的数据：能力，完整性和仁慈。，我们使用Mann-Whitney U检验评估了每个病例对照组和干预组之间患者的信任的差异，并使用参与者的性别，年龄，教育水平，对医疗保健的一般信任以及使用（CO）方差的多变量分析对参与者的性别，年龄，教育水平，对医疗保健的一般信任以及对技术的一般信任进行了修改。结果：总共有398名患者参加。在高风险情况下，干预组的中位数感知能力和完整性较低，但与对照组相比，但没有统计学意义（5.8 vs 5.6; p = .16和6.3 vs 6.0; p = .06）。但是，CDSS应用对医师感知能力的影响取决于参与者的性别（p = .03）。尽管与对照组相比，男性，女性，女性中未发现对医师能力和完整性的看法显着降低（分别为p = .009和p = .01）。在低风险情况下，没有发现两组之间的信任差异。然而，对技术的信任增加对低风险情况下的仁慈和完整性产生了积极影响（分别为p = .009和p = .04）。结论：我们发现，总的来说，患者 - 医师的信任很高。但是，我们的发现表明，AI应用对患者 - 物理学关系的潜在负面影响，尤其是在女性和高风险情况下。对技术的信任总体而言，可能会增加通过治疗专业人员使用CDSS的可能性。
人工智能对患者 - 医学家信任的影响
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