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计算机工程系D Y Patil工程学院，印度浦那，浦那摘要：在教育和演示环境中有效的沟通在很大程度上依赖于观众参与。为了解决这个问题，我们提出了一个新型的实时受众参与监控系统，该系统利用计算机视觉和实时数据分析技术。该系统采用多步骤的过程，从面部检测和面部地标检测开始，以识别受众成员并分析其头部运动。利用OpenCV和MediaPipe库，该系统估算了受众成员的头部的姿势，从而可以根据头部运动和面部方向来计算注意力评分。然后，使用socket.io实时将这些注意力分数实时流式传输到node.js/express.js服务器，该服务器是数据分发的中心枢纽。服务器将注意力分数传播到多个仪表板应用程序，在此过程中，演讲者和教育工作者可以在整个会话中监视受众的参与度。这项研究提出了一种全面的方法，可以在实时评估和增强受众的参与度，从而为改善沟通和学习成果提供了宝贵的见解。关键字：受众参与，实时监控，计算机视觉，头姿势估计，socket.io，node.js，express.js，仪表板应用程序，教育技术。
瘫痪的患者自动家庭控制系统...
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