文章信息abs tract在教育实践中人工智能(AI)的整合(AI)越来越多地影响了将英语作为第二或外语教授的方法(ESL/EFL)。本文研究了ESL/EFL设置中的AI技术的创新应用,包括自然语言处理(NLP),机器学习和自适应学习系统。通过对各种AI集成教学方法的系统分析,该研究旨在强调与学生参与,熟练程度发展和个性化学习经验有关的重要结果。这项研究利用从采用AI驱动工具和方法的几个ESL/EFL教室收集的经验数据。这些AI应用的有效性是通过定性和定量分析来衡量的,这些因素考虑了语言能力提高,动机水平和学生教师相互作用等因素。道德考虑,尤其是关于数据隐私,算法偏见以及教育工作者和学习者的自主权,也探讨了旨在全面概述AI在语言教育中的影响。 调查结果表明,AI不仅可以增强学习经验,而且还通过支持个性化的学习路径和提供实时反馈来提供重要的教学益处,这对于语言获取至关重要。 但是,诸如数字鸿沟和对AI技术的教师培训的需求之类的挑战被确定为完全集成的障碍。道德考虑,尤其是关于数据隐私,算法偏见以及教育工作者和学习者的自主权,也探讨了旨在全面概述AI在语言教育中的影响。调查结果表明,AI不仅可以增强学习经验,而且还通过支持个性化的学习路径和提供实时反馈来提供重要的教学益处,这对于语言获取至关重要。但是,诸如数字鸿沟和对AI技术的教师培训的需求之类的挑战被确定为完全集成的障碍。本文通过讨论AI在重塑ESL/EFL教育方面的潜力,并提出了未来研究的方向。
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