人类生产内容的艺术生成模型的状态是许多最近的论文的重点,这些论文探讨了它们在stegage-图形通信中的使用。特别是自然语言文本的生成模型。宽松地,这些作品(反转)编码消息 - 将位带入模型中的样本序列,最终产生了合理的自然语言封面。通过专注于这部狭窄的地理作品,先前的工作在很大程度上忽略了当真正试图围绕它建立消息传递管道时,就会出现重大算法挑战和性能 - 安全性权衡。我们通过考虑这种管道的自然应用来做出这些挑战的具体:即,在大型公共互联网平台上的“死亡”秘密消息传递(例如,社交媒体网站)。我们阐明了挑战,并描述了克服它们的方法,在过程中浮出水面,必须仔细调整这些挑战和安全权衡。我们围绕此基于模型的格式转换加密管道实现了一个系统,并对其性能和(启发式)安全性进行了经验分析。