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在迅速发展的技术景观中，在塑造我们社会的未来时出现了两个领域：人工智能（AI）中的生成模型（AI）以及连接和自动化的车辆（CAVS）[54]。生成模型是AI的基石，是算法旨在生成类似但与已培训的数据相似但与众不同的响应的算法，从而使应用程序从图像和文本生成到复杂的模拟[55]。连接和自动化的车辆代表了运输，合并连通性，自动化和智能的进步，以提高安全性，效率和驾驶经验。这两种开创性技术的交集为研究和创新提供了有希望的途径[56]。通过合并生成模型在将内容创建和决策过程与CAVS方法进行移动，后勤和城市规划的方法中的重要性结合在一起，研究人员借鉴了车辆智能，模拟准确性和决策能力的新潜力。这种协同作用可能会导致更复杂的车辆行为预测模型，通过逼真的模拟环境增强安全功能，甚至是车辆设计和交通管理系统中的创新。尽管以前提到的成功，但该领域仍然存在一些挑战。骑士和生成模型面临的关键挑战之一
生成模型和连接和自动化的车辆
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