在竞争性零售业中,实现运营效率和客户满意度至关重要。本文探讨了生成人工智能(Genai)对增强零售运营系统的影响。Genai为库存管理,客户服务,供应链物流和个性化营销方面的挑战提供了创新的解决方案。该研究研究了Genai在库存,AI驱动的客户参与,供应链优化以及针对目标营销的消费者见解方面的预测分析潜力。该研究涉及Genai应用程序,突出了它们的收益和挑战,重点关注诸如数据隐私和算法偏见之类的道德考虑。利用数据,案例研究和当代模型,本文揭示了Genai不仅如何提高运营效率,而且还促进了零售方面的竞争优势。它还可以预测这个不断发展的领域的未来趋势和研究方向。这些发现旨在指导零售业务,技术人员和政策制定者利用Genai提供更有效,以客户为中心和创新的零售业。
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