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摘要 - 隐身是将秘密信息隐藏在其他媒体中的实践，例如图像，音频，视频和文本。在当今社会中，它变得越来越重要，作为实现私人和安全沟通的一种方式。该研究项目的重点是图像隐志技术，这些技术用于通过统计切解技术来逃避秘密信息的检测。这项研究的目的是比较和评估不同的图像隐志方法，研究其实施复杂性，并提出一个框架以改善当前方法。这项研究将比较不同的地理技术在避免通过stemansysis检测中的效率，并可能导致未来更好的隐身技术的发展。本文重点介绍了空间域中的三种密集志方法：最小显着的位（LSB），像素值差异（PVD）和基于边缘的数据嵌入（EBE）方法。使用这三种方法进行了一个简单的实验来对几个图像进行加密，并研究了使用均方误差（MSE）和峰值噪声比（PSNR）的LSB的失真度量。尽管在实验中认为LSB方法可以接受失真度量结果，但所有方法都会导致文件容量显着差异。这表明需要进一步增强加密的安全性，以便不会轻易发现秘密消息。因此，在本文中，我们在使用PVD加密之前，使用Morse Code，基础64，SHA-245和高级加密标准（AES）提出了一种概念化的增强。关键字 - 隐肌，切解分析，空间域，基于边缘的数据嵌入。
图像隐志
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