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摘要 - Video游戏玩家越来越多地寻求沉浸式和个性化的体验，这些体验与其独特的兴趣和个性产生共鸣。本研究探讨了大语言模型（LLM）在游戏重新主题中的新应用，该过程将游戏资产适应新的环境和叙述。我们将其应用于原始游戏Crawllm，该游戏结合了地牢爬行和卡片战斗力。游戏结构指导LLMS生成新主题，故事，角色和位置的提示的构建，然后指导相应的视觉资产的产生。这种方法使游戏的美学能够从其潜在的叙述中出现。我们在此展示了游戏的可玩版本，该版本具有20个预先生成的，未策划的主题。这项研究为对自动游戏生成的未来研究铺平了道路，在该研究中，LLM可以协调各种内容创建管道，以从高级提示中构建整个游戏，同时保持凝聚力的用户体验。索引术语 - 游戏，程序内容生成，图像生成，文本生成，大语言模型
crawllm：具有大语言模型的主题游戏
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