1 Ricardo Limongi摘要本文讨论了科学研究中人工智能（AI）的演变以及其整合所带来的伦理和正直挑战。AI已成为研究人员的必不可少的工具，加速发现并优化过程。但是，使用这些算法引起了人们对偏见，透明和问责制的担忧。机器学习和创造知识的能力挑战了作者身份和信誉的范式，将诚信和道德规范置于新的审查之下。讨论强调了强大的道德治理，利益相关者之间的合作，持续的教育以及创建透明和审计的算法。它进一步强调了在AI研究的核心维持伦理和诚信的重要性，以确保其进步公平，负责任地使人类的良好受益，从而强调需要采用涉及教育，透明度，问责制以及多个利益相关者积极参与的整体方法。最后，它重申，当我们踏上这个AI驱动的发现的新时代时，我们必须接受它提出的机遇和道德挑战，以确保在科学研究中使用AI在科学研究中继续通过促进知识和福祉来使人类受益。关键字：人工智能；研究伦理；道德治理；科学完整性；算法透明度。