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翻新和再制造是将旧产品或构成产品的部件进行修复的工业过程。再制造是将产品或其一部分的功能恢复到“全新”质量的过程，而翻新是将产品本身或其一部分恢复到“像全新”质量的过程，但不如再制造那么彻底。在此背景下，欧盟资助的 RECLAIM 项目基于大数据分析、机器学习、预测分析和优化模型，使用深度学习技术和数字孪生模型，提出了一种关于翻新和再制造的新想法，旨在使利益相关者能够做出明智的决定，决定是否要翻新、升级或修理即将报废的重型机械。 RECLAIM 项目还提供了新颖的策略和技术，使工业设备能够在旧工厂、翻新工厂和新工厂中重复使用，目的是通过回收设备并将其用于其他用途而不是在使用后丢弃来节省宝贵的资源。例如，RECLAIM 提供了一个使用数字孪生的模拟引擎，以预测大型工业设备的维护需求和潜在故障。该模拟引擎使虚拟孪生可用于存储机器使用寿命期间的所有可用信息（例如维护操作），这些信息可用于执行
RECLAIM：迈向翻新和改造的新时代......
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