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以维护、修理和大修 (MRO) 的形式对商用飞机燃气涡轮发动机进行维护是现代商用飞机系统生命周期中的主要活动。一家典型航空公司的维护成本中约有 40% 来自发动机 MRO。因此，MRO 行业一直在寻找机会降低成本，使航空公司能够以可承受的价格长期维持飞机。当前的 MRO 决策支持工具侧重于发动机状态监测和故障诊断系统，现有文献大多侧重于开发这些系统的算法。然而，很少有研究人员提出如何设计一套更广泛的基于计算机的决策支持工具来满足发动机 MRO 社区的各种其他认知需求。除了发动机状态监测和故障诊断外，还可以在故障预测、维护规划、工作范围生成和配置管理等领域找到其他认知需求。
商用飞机燃气涡轮发动机的维护
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