机构名称：
¥ 1.0
摘要：为了尽量减少机载激光扫描（ALS）条带重叠区域的差异，可以进行条带调整。除了转换模型之外，条带调整的质量还受到此过程中使用的观测值的强烈影响。为了充分利用数据的全部分辨率，应在原始点云而不是插值表面或栅格的基础上建立对应关系，以避免精度损失和系统插值效应。基于原始点云的对应关系的表面匹配方法是迭代最近点（ICP）算法。在本研究中，研究了几种适用于大量数据的 ICP 变体。我们引入了一种新的对应选择方法，该方法基于点对调整计算的影响。作为这项研究的结果，提出了一种变体组合，形成了针对大多数 ALS 数据优化的基线。所研究的变体为 ALS 条带调整提供了对应框架。在具有挑战性的 ALS 场景的基础上展示了特定变体的好处。
ALS 条带调整的对应框架...
主要关键词
相关文件推荐
