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摘要:现代航空涡轮喷气发动机代表着复杂的系统,因此,重点关注安全性、可靠性、效率以及降低维护成本等问题。诊断技术的不断进步为实施渐进方法带来了新的可能性,而不是基于硬件冗余的传统方法。本文讨论了诊断和备份系统的设计,该系统使用投票方法和分析冗余来表示使用实验识别方法(多项式模型、神经网络)的计算模型。该系统的一部分也是专家系统,能够区分发动机故障和传感器错误。所提出的喷气发动机系统在实验室条件下在小型涡轮喷气发动机 iSTC-21v 上进行了测试,结果良好。
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