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¥ 13.0
研究如何支持人类，降低事故发生概率，优化运营的有效性和效率。目标是让机器执行重复操作，由于机器学习和人工智能，越来越有可能将推理任务委托给机器。但显然，需要有人作为监督者。在空中交通管理 (ATM) 和一对多 (OTM) 运营等领域，自动化支持对于增加交通能力和支持人类操作员履行职责至关重要。事实上，空中交通的不断增长产生了越来越大的需求，即为 ATM 操作员 (ATMo) 提供适应性人机界面，以减少他们的工作量，从而不仅提高效率，而且提高空中交通的安全性。此外，近年来，单飞行员操作（SPO）的趋势越来越明显，导致需要在操作过程中监控飞行员的系统，因为不再有第二个飞行员，用机器代替第二个飞行员显然意味着需要创建允许机器本身进行高水平集成和推理的监控系统。
都灵理工大学
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