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本章探讨了技术冲击与“法治”之间的相互作用。它通过分析一类松散相关的计算技术的影响来实现这一目标，这些技术被称为“机器学习”（ML），或者更准确地说是“人工智能”（AI）。这些工具目前用于执法的预审阶段，例如促进选择税务和监管调查的目标（Coglianese 和 Lehr，2016 年）。它们在裁决过程中也越来越多地被使用，例如，在审前保释决定期间促进和指导对个人暴力风险的确定（Huq，2019 年）。关于代码驱动的对应物普遍取代人类判断的预测比比皆是（Re 和 Solow-Niedemann，2019 年；Volokh，2019 年；但参见 Wu，2019 年）。但几乎同样地，这种前景也遭到了强烈谴责。预计会对司法系统的公平性、透明度和公正性产生影响，这是这种抵制的主要原因（Michaels，2019 年；O’Neil，2016 年）。即使这些批评不是明确以法治为框架的，它们也常常与通常属于该范畴的规范性关注重叠或紧密相关。
人工智能与法治
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