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使用亚马逊基岩代理商建造医疗保健代理

2025年9月26日 16:03 33 Comments
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在本解决方案中，我们演示了用户（父母）如何以对话方式与链或langgraph代理进行交互，并获取有关孩子的免疫历史和时间表的信息，询问可用的插槽以及预约书。通过一些更改，可以将AI代理进行事件驱动，以便他们可以自动发送提醒，预约等。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
该博客与Innovaccer AI平台负责人Kuldeep Singh合着。代理AI的集成在卫生保健领域的变革时代，这与传统的AI系统有很大的不同。代理AI在复杂的医疗环境中展示了自主决策能力和自适应学习，使其能够监视患者的进度，协调护理团队并实时调整治疗策略。这些智能系统正在深深地嵌入医疗保健操作中，从通过高级模式识别提高诊断精度到优化临床工作流程和加速药物发现过程。 Agentic AI combines proactive problem-solving abilities with real-time adaptability so that healthcare professionals can focus on high-value, patient-centered activities while the AI handles routine tasks and complex data analysis.Innovaccer, a pioneering healthcare AI company, recently launched Innovaccer Gravity™, built using Amazon Bedrock AgentCore, a new healthcare intelligence platform set to revolutionize data integration and AI-driven医疗保健转型。以其令人印象深刻的往绩为基础（他们的现有解决方案服务于1,600多个美国护理地点，管理超过8000万个统一的健康记录，并产生了1.5亿美元的成本节省，例如AWS客户如何通过创造出色的智能解决方案来领导代理AI Evolution，从而在创建医疗服务的同时提供了大量的ROI.Health Care Care Prainsion和Percountage，并提供了智能解决方案。在该域内运行的AI代理必须安全地处理敏感的患者数据，遵守严格的合规法规（例如HIPAA），并保持各种临床工作流程的一致互操作性。当处理复杂的医疗保健系统和患者数据保护要求时，标准的广义协议不足。医疗组织需要强大的服务来转换其EXI
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