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所有的生物，伟大，小而人造
Oleksandra Mukhachova和Robyn Lowe和Edward Rochead授权 /授权。
来源:ΑΙhubOleksandra Mukhachova和更大的图片 / SNAPCAT / CC-BY 4.0 < / div>获得许可
Oleksandra Mukhachova 大图 snapcat 由CC-BY 4.0Robyn Lowe和Edward Rochead
本文在2024年夏天对肺炎进行了合着者埃德（Ed）的狗Sparkle时具有起源。埃德（Ed）是数据科学专业人员联盟的数学家兼主席，对手术在Sparkle治疗中使用数据的使用很感兴趣，并决定更多地了解对数据和AI在兽医医学中的使用。他的探索导致了由合着者罗宾（Robyn）主持的空中播客的兽医声音的来宾露面。她是注册的兽医护士（RVN），也是英国兽医声音的主任。受到对话的启发，本文探讨了兽医专业人员目前正在应用数据科学原则的方式，以及专业如何在这些发展中适应和发展。
数据科学专业人员联盟 空气上的兽医声音 兽医声音英国使用AI和基础上的数据科学在无处不在，并且一种采用这些方法的领域是兽医医学。
与英国的人类医学不同，兽医医学不是在国家卫生服务（NHS）等集中式系统下组织的。取而代之的是，通过各种业务结构，包括合资企业，独立，公司和慈善机构进行兽医护理。这些结构不仅在所有权和资金方面有所不同，而且在实践提供的范围和服务方面也有所不同。在许多情况下，更专业的护理的可用性可能取决于实践中个人的专业知识。从广义上讲，实践倾向于包括：农场动物；外来主义者；马小动物；并混合。一些实践将涵盖动物学工作，保护工作和无脊椎动物的工作。